2026

AêFit

O AeFit conecta pessoas que querem manter uma alimentação saudável com marmitas altamente compatíveis com seus objetivos.

Contexto/Problema

Cada vez mais pessoas desejam manter uma alimentação saudável, mas transformar essa intenção em hábito ainda é um desafio.

80 mil

novos negócios de marmitas fitness foram abertos no Brasil em 2022

61%

dos brasileiros procuraram melhorar seus hábitos alimentares recentemente.

12%

é o crescimento anual do mercado de alimentação saudável no Brasil.

60%

dos adultos brasileiros estão acima do peso, segundo dados do IBGE.

Pesquisa

Foram utilizados diferentes métodos de pesquisa para mapear comportamentos, motivações e as principais barreiras dos usuários.

Quantitativa

O desejo de se alimentar melhor já existia. O problema estava na execução diária.

93%

já tentaram melhorar a alimentação conscientemente.

90%

investiram tempo e dinheiro nesse processo.

48%

relatam dificuldade em manter consistência alimentar.

Qualitativa

Para entender o que causava essa quebra na rotina, foram realizadas entrevistas com usuários de alta e baixa adesão alimentar.

Os insights revelaram que a adesão alimentar não depende apenas de intenção. Depende de quanto esforço o usuário precisa fazer no momento da decisão.

Usuários com

alta adesão

não tinham mais

motivação.

Tinham menos

decisões para tomar

Benchmarking

A análise competitiva explorou soluções de alimentação saudável, delivery fitness e acompanhamento nutricional para identificar padrões de personalização, descoberta e redução de atrito durante a escolha alimentar.

Catálogo excessivo: Muitas opções. Pouca orientação durante a decisão.

Personalização limitada: as recomendações eram pouco adaptadas ao contexto e objetivos individuais.

Alta carga operacional: A manutenção da dieta ainda dependia de alto esforço operacional no dia a dia.

Definição do problema

A dificuldade em manter uma alimentação saudável não está na intenção do usuário mas no esforço necessário para sustentar boas decisões no dia a dia.

Estratégia da solução

A pesquisa mostrou que adesão não dependia de motivação, dependia de quantas decisões o usuário precisava tomar no momento da escolha.

A estratégia foi criar um sistema de compatibilidade que pré-filtra refeições alinhadas ao objetivo do usuário, reduzindo o esforço cognitivo antes mesmo da decisão acontecer. A solução foi construída sobre dois pilares:

User flow

O fluxo foi estruturado para transformar decisões complexas em etapas simples e progressivas.

Wireframes

Antes da interface final, diferentes abordagens foram exploradas para simplificar a escolha das refeições e estruturar o fluxo de pedido semanal.

Key Screens

Cada etapa da experiência foi pensada para reduzir fricção cognitiva e minimizar decisões repetitivas ao longo da rotina alimentar.

Dieta personalizada

____

Recomendações alimentares são adaptadas aos objetivos, preferências e necessidades nutricionais de cada usuário.

Resumo nutricional

____

O resumo nutricional transforma dados complexos em acompanhamento simples e acessível.

Compatibilidade alimentar

98%

Frango grelhado com batata

Light box

R$24,90

____

O sistema de compatibilidade reduz esforço durante a escolha ao priorizar refeições alinhadas aos objetivos do usuário.

Planejamento semanal

____

O pedido em lote reduz decisões repetidas ao longo da semana e incentiva maior consistência alimentar.

Experiência final

A interface foi construída para transmitir simplicidade, clareza e personalização ao longo de toda a jornada.

Próximo projeto

Aurora

Desenvolvido para auxiliar pais de primeira viagem na adaptação à rotina com o bebê, reduzindo a ansiedade e a sobrecarga dos primeiros meses da parentalidade.